MTP成像技术下正常成人脑铁沉积与年龄的SWI及QSM相关性研究
林琳;目的：应用MTP扫描技术中SWI图像和QSM图像定量测量正常成人脑组织SWI信号值和QSM磁敏感值，分析不同年龄段正常成人大脑中铁元素的分布特征及其含量，并考察脑铁沉积与年龄增长之间的相关性，旨在为评估脑部病变提供影像学依据。方法：回顾性收集300例在四川大学华西厦门医院行头颅MRI检查的正常成人，按年龄分为5组：21～30岁、31～40岁、41～50岁、51～60岁、61～70岁，每组30名男性，30名女性。受检者需要进行MRI轴位头部常规序列和MTP序列扫描。通过后处理工作站自动测量出海马体、海马旁回、杏仁核、尾状核、壳核、苍白球、丘脑的SWI信号值和QSM磁敏感值。使用Pearson法分析脑组织SWI信号值和QSM磁敏感值与年龄之间的相关性，及SWI信号值与QSM磁敏感值之间的相关性。结果：(1)正常成人海马体、海马旁回、杏仁核、尾状核、壳核、苍白球、丘脑SWI信号值与年龄呈负相关。(2)正常成人海马体、杏仁核、壳核、苍白球QSM磁敏感值与年龄呈正相关。(3)正常成人海马体、海马旁回、杏仁核、尾状核、壳核、苍白球、丘脑SWI信号值与QSM磁敏感值呈负相关。结论：随年龄增长，正常成人海马体、杏仁核、壳核、苍白球铁沉积增多；基于MTP技术的SWI图像和QSM图像定量分析方法可以评估脑组织内的铁含量及其随年龄增长的变化趋势，有助于对脑部铁过度沉积性病变诊断和治疗提供参考。
常规胸部CT平扫对胸部微小结节的诊断价值研究
朱永玲;金国锋;王家栋;陈斯霖;目的：探讨常规胸部CT平扫在胸部微小结节诊断中的应用价值，评估其在早期筛查中的临床应用潜力。方法：选取2022年9月至2024年8月在我院进行胸部CT检查的72例患者作为研究对象。使用GE Revolution CT(PHILIPS Brilliance ICT256)扫描仪进行常规胸部CT平扫检查，具体参数设置如下：管电压120 kV，管电流范围30至250 mA，螺距1.0875:1，扫描矩阵512×512。分析结节的数量、大小、密度、形态、分布位置等特征，并通过ROC曲线分析评估CT诊断的敏感度、特异度、准确度等指标。结果：72例患者中共发现微小结节168个，根据病理学结果或随访确定为良性结节98个（58.33%），恶性结节70个（41.67%）。其中实性结节89个（52.98%），部分实性结节46个（27.38%），磨玻璃密度结节33个（19.64%）。结节平均直径为3.8±1.2 mm。CT诊断的敏感度为92.26%，特异度为88.60%，准确性为90.28%，阳性预测值为87.57%，阴性预测值为92.93%。ROC曲线分析显示，AUC值为0.892(95%CI:0.867～0.931)。单发结节43例（59.72%），多发结节29例（40.28%）。位于右肺上叶的结节检出率最高（35.71%）。结论：常规胸部CT平扫对胸部微小结节具有较高的检出率和诊断准确性，能够准确显示结节的形态学特征，为临床诊断和治疗方案的制定提供重要依据。早期发现和干预对改善患者预后具有积极作用。然而，本研究在病理金标准的确定和报告方面存在不足，建议在后续研究中进一步优化病理学检查方法，以增强研究结果的科学性和可信度。
双参数MRI联合PSA密度在前列腺多发结节中精准诊断前列腺癌的效能研究
卢斌;周娇;岑炳奎;李桂妹;目的：探讨双参数MRI(bpMRI)联合PSA密度（PSAD）在前列腺多发结节背景下诊断前列腺癌（PCa）的临床价值。方法：回顾性分析2022年1月至2024年10月108例前列腺多发结节背景下疑似PCa患者的临床资料。所有患者均采用西门子Magnetom Skyra 3.0T MRI扫描仪，行T1WI、T2WI、扩散加权成像（DWI）及动态对比增强扫描（DCE），并通过酶联免疫吸附法检测血前列腺特异性抗原（PSA）、游离前列腺特异性抗原（fPSA）、fPSA与总PSA比值（f/tPSA）及PSAD水平。以病理结果为金标准，多因素Logistic回归分析筛选PCa的独立影响因素，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估诊断效能。结果：符合组与误诊组在fPSA、PSAD、bpMRI、mpMRI方面差异有统计学意义（P<0.05）,f/tPSA差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析显示，PSAD、bpMRI是PCa的主要影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析显示，bpMRI的AUC值为0.721,PSAD的AUC值为0.915，两者联合的AUC值达到0.931，显著高于单独使用bpMRI、mpMRI或血清指标（P<0.05）。结论：在前列腺多发结节背景下，bpMRI与PSAD联合应用能显著提高PCa的诊断效能，为临床提供一种经济、有效的诊断策略。
CCTA-AI技术评估冠脉狭窄准确性的研究
孟雪莹;黄伟刚;潘素芬;目的：评估人工智能（AI）在冠脉CT血管造影（CCTA）诊断冠脉狭窄中的效果和能力，并与人工测量比较。方法：回顾性分析150例可疑冠心病患者，均接受CCTA和数字减影血管造影（DSA）。比较人工、AI、AI+人工和DSA四组的诊断用时和一致性。结果：AI组平均诊断用时为2.2分钟，显著短于人工组的11.3分钟（P<0.01）,AI+人工组为5.1分钟。与DSA比较，AI组、人工组和AI+人工组的一致性分别为0.765、0.804和0.823。AI+人工组的过度诊断率最低（16.25%）,AI组的诊断不足率相对较低（93.44%）。结论：AI后处理辅以人工校准能显著提高诊断效率和准确性，在冠脉狭窄诊断中具有显著优势。
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